大数据的胜利抑或“大洋国”总之我们回不去了

发于2020.8.17总第960期《中国新闻周刊》

3月初,我成了布达佩斯街头第一批戴口罩的人。我想正因为当地华人的谨慎防范,所以在匈牙利5000多新冠病例里没听说有一例是华人。刚戴的时候,感觉戴的是副面具,之后摘来戴去也习惯了,感觉这副面具跟自己的脸也挺般配的。

11月1日0时至11月11日23:59,京东11.11全球热爱季累计下单金额超2715亿元,再创新纪录。

据了解,该航班所有乘客均由俄罗斯依可亚航空公司统一组织在当地检测机构进行核酸及血清抗体检测。依可亚航空公司及相关检测机构对检测结果数值完全相同均无法作出合理解释。

京东数据显示,在“双11”预售阶段,一线市场与农村市场预售订单额同比增长都较快,分别达到117%和126%。下沉市场的消费力不容忽视。

不管与谁见面,第一句寒暄都会是:“隔离期你是怎么忍受过来的?”其实,对我这样整日坐在电脑前码字的人来说,除了不能出门狂走外,并无太多影响,“孤独”本来就是我的生活方式。寒暄之后必聊的话题是:“疫情过后,这世界到底会变成什么样?”当然,欧陆疫情最近反弹,匈牙利也从维持了两个多月的个位数忽增到十位数,何时才是“疫情后”?还是未知数。

 左边: 透明物体的RGB图像. 右边:四个面板的图像显示了左边场景的重构的深度图像, 上边的一行显示了重构图像,下边的一行显示了三维点云. 左边面板图像采用深度相机,右边的面板利用ClearGrasp模型输出结果. 注意,虽然ClearGraph修复了恒星的深度,但它会错误地显示最右边的一个的实际深度。

直接使用立体图像进行关键点估计的想法的发展是独立于我们这个项目之外的;它近年来出现在手追踪的场景中, 下图显示了基本思想:在对象周围裁剪立体相机的两幅图像,并输入到KeyPose网络中,KeyPose网络预测一组稀疏的3D关键点,这些关键点代表对象的3D姿势。网络通过使用标签3D关键点的监督进行训练。

驻俄罗斯大使馆已要求依可亚航空公司安排该航班乘客重新进行核酸及血清抗体检测并妥善安置滞留人员,以切实保障包括中国公民在内的该航班乘客的合法权益。

另外,欧洲人还担心一个问题:疫情的体验唤起大众原始的焦虑和不安全感,很容易渴望政治强人,接受强人政治,最终加大极右主义的危险。当然,还会有许多我们这代人未必能感受到的变化。回顾14世纪的鼠疫,欧洲人开始清除垃圾,改造城市,农奴的减少促进了西欧的进步,瘟疫还让欧洲人对上帝产生怀疑,催生了“用人性抵抗神性”的文艺复兴运动,但这都经过了上百年的过程。

近年来,县镇市场消费升级明显,疫情之下,全民加速“触网”,下沉市场成为电商平台最大增量市场,释放出了更强的消费动能。

文/本报记者 蔺丽爽

随着个性化需求日趋旺盛,阿里、京东、拼多多等电商巨头纷纷聚焦C2M反向定制(工厂直接对接消费者需求)。这种按需生产,只生产消费者需要的产品类型、款式和数量的模式,有利于对接供需,解决产能过剩的问题,最终提升产业效率。

现在,布达佩斯的生活基本恢复正常,除了进商店乘公车,基本可以摘掉口罩,但也不再握手、拥抱或行贴面礼。这对欧洲人来说做起来不易,必须克服“教养”的习惯。

根据最新一份电商服务满意度调查及消费报告,消费者购物时“最在意的因素”是商品品质与平台(商家)的可靠性,尤其在3C、美妆等销售额较高的领域。

发布会上介绍,截至目前,满洲里市共有确诊病例11例(其中重症1例、危重症1例、普通型5例、轻型4例),疑似病例2例,无症状感染病例1例,以上人员均在满洲里市人民医院隔离病房接受治疗。

服务消费反向助推商品消费

 KeyPose与最先进的DenseFusion系统在类别级数据上的定量比较。我们为DenseFusion提供两种深度版本,一种来自透明对象,另一种来自不透明对象。<2cm是误差小于2cm的估计值的百分比。MAE是关键点的平均绝对误差,单位为mm。

其中女性8人、男性6人;年龄分布中,最小的为10岁,最大的为62岁;职业分布中,有5人为学生,另外教师1人、保姆1人、环卫工人1人、矿业工人1人、银行职员1人、退休1人、保洁员1人、车站交接员1人、无业1人。此外,有4人为满洲里市第三中学同一班级学生,1人为该班教师。病例有5人为同一小区住户。

满洲里市公安局副局长刘力介绍,目前,对中风险区域的北区和南区街道办事处以及东山街道办事处部分街道进行交通管制。虽然列车和航班停运停航,但生产生活物资、防疫物资车辆仍然畅通。满洲里市居民可以持7日内核酸检测阴性报告正常出行。此外,满洲里已经停止了广场舞等群众聚集性活动,严防群众聚集增加的防控风险,出城卡口24小时管控,严查严控进出城人员。文/本报记者 张香梅 统筹/蒋朔

在增强现实,机器人操控等涉及对象级物品感知的计算机视觉的应用中,3D物体的位置与姿势评估是一个核心的难题。在这些应用中,重要的是要知道物体的在实际世界中的三维位置信息,要么直接影响他们,要么正确的放置相似的物品在这些物体周围。虽然使用机器学习的技术特别是深度网络,在相应的主题上有很多的研究,但是,他们中的大多数都依赖于深度传感器设备,例如Kinect,这些设备可以直接给出目标的位置测量信息.对于有光泽或透明的物体,直接深度感测效果不佳。例如下边这张包含了很多物品的图(左边),其中有两个物体是透明的,深度设备不能找到这些物体很好的深度信息,并且实际的三维重构效果非常差。(右边)

我们使用10中不同的背景纹理和四种不同的姿势,捕捉15个不同的透明物体, 得到一共600个视频序列压缩为48k立体与深度图像. 我们对于不透明版本的物体捕捉相似的图像,从而提升真实深度图像的精度. 所有的图像都标注三维关键点, 我们将公开发布这个真实世界图像的数据集,以补充与之共享相似对象的合成ClearGrap数据集。

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在于斯坦福AI实验室联合发表在CVPR2020上的文章, ” 在与KeyPose:从立体图者估计透明物体的三维姿态” 中, 我们介绍了一个ML系统,直接预测三维关键点来评估透明物体的深度。 为了训练这个系统,我们自用自动的方式采集了一个搭的真实世界透明物体数据集,并且利用手工选定的三维关键点高效的标注他们的姿势.然后我们训练深度模型(称为KeyPose)来从单目或立体图像中端到端地估计3D关键点,而不需要显式地计算深度. 在训练过程中,模型可以处理可见和不可见的对象,包括单个对象和对象类别。虽然KeyPose可以处理单目图像,但立体图像提供的额外信息使其能够在单目图像输入的基础上将结果提高两倍, 根据对象的不同,典型误差从5毫米到10毫米不等。它在这些物体的姿态估计方面比最先进的方法有了实质性的改进,即使竞争性的方法提供了真实深度。我们正在发布keypoint标记的透明对象的数据集,供研究团体使用。

目前满洲里市全面落实中风险防控举措,对东山街道办事处和北区街道办事处、南区街道办事处发生疫情的6个居民小区全面实施24小时严格封闭管理。对市区191个小区实施有效管理,实行“三必”管理和防疫宣传。

满洲里列车航班停运停航 停止广场舞等聚集性活动

对于这个难题的一个解决方案, 例如ClearGrasp提出的方案, 就是使用深度神经网络去修复受损的透明物体的深度图。给定透明物体的RGB-D图像, ClearGrasp使用深度神经网络推测物体表面法线、透明表面的掩模和遮挡边界,用于优化场景中所有透明曲面的初始深度估计(上图中最右侧).这种方法非常有前景的, 并且允许利用依赖于深度的姿势估计的方法处理透明物体的场景.但是修复可能很难办, 特别是完全使用合成的图像进行训练时,可能会导致深度的错误。

为了构建收集高质量的真实图像, 我们构建了机器人数据收集系统,着这个系统中,机械臂通过一个轨迹移动,同时用两个设备拍摄视频,一个是立体摄像头,一个是Kinect Azure深度摄像头。

据介绍,满洲里市本次疫情呈现出家庭聚集性,病例中有2人为夫妻关系,2人为母子关系,2人为祖孙关系;也呈现出学校的班级聚集性,病例中有4人同为满洲里市第三中学同一班级学生,1人为该班教师;此外,还呈现出小区的聚集性,病例中有5人同为同一小区住户,有3人同为另一小区的住户,散发病例3人。

“双11”让全球供应链动起来

“信任消费”已然崛起,多家第三方机构的调查报告显示,这个“双11”越来越多的消费者已经从关注性价比,转变为更注重“品质”生活。

带有三维关键点标注的真实透明物体数据集

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使用带有立体摄像机与Azure Kinect设备的机械臂自动图像序列捕捉

后疫情时代无疑将是大数据时代,甚至人脸识别时代,但欧洲人是否做好了隐私权丧失的心理准备?美国围猎TikTok,关键是争夺大数据。未来的欧洲是否会变成奥威尔小说里的“大洋国”?总之,无论悲观还是乐观,大家心里都清楚,我们不可能再回到疫情前的世界了。

为了让“双11”包裹提速,菜鸟数字供应链今年与更多品牌商家合作,通过智能预测,把预售订单提前下沉到配送网点和社区。

图为11月23日,内蒙古满洲里市第五中学体育馆,市民正在排队等待核酸检测。供图/视觉中国

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不难看出,消费热点正从商品延伸到服务,再由服务消费反向助推商品消费,形成更大的消费正循环。

京东大数据研究院首席数据官刘晖对中新社国是直通车表示,C2M是真正助推实体制造业成长的重要路径,也是中国制造业能够实现高速发展的捷径。

据报道,今年的“双11”,天猫拉动海外品牌全力备战,为了赶制订单,以色列工厂4个月不放假,流水线24小时不停工;日本品牌雅萌也取消了欧美订单,直供中国。

在深度方面,除了设计领域之外,通过C2M可以帮助企业确认定价、营销方式和包装等,覆盖产品的全生命周期流程。

北京青年报记者了解到,我驻俄罗斯大使馆11月25日已发布重要通知,要求从俄罗斯出发人员凭新冠病毒核酸检测及血清抗体检测双阴性证明乘机,且拟赴华乘客进行血清特异性IgM抗体检测时,采样方式应选择抽取静脉血,检测报告上应明确体现采样方式和检测方式。还提醒拟赴华乘客前往使领馆认可的机构进行新冠病毒核酸检测及血清抗体检测,并向检测机构明确要求进行上述方式的抗体检测。

《中国新闻周刊》2020年第30期

乐观的朋友则强调疫情期间的“人性闪光”。另外,疫情更让人类意识到自己与环境的关系,谁都无法置身于自然法则之外,希望疫情后会发生一场绿色革命。

关于定量结果的完整统计,以及 ablation studies ,请参阅论文和补充材料以及KeyPose网站。  

服务消费已经成为经济增长与结构升级的新动能。而物流速度正是支撑电商服务满意度的重要一环。

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有位从没到过中国的作家,讲了一件令他震撼的小事。两年前的一天,邮递员送来一个来自中国的邮包,那是他三周前在网上花1欧元订购的手机壳,这样的手机壳在布达佩斯要花十倍的价钱!当他真将这只漂亮的手机壳拿在手里,心里大惑不解:在遥远的中国生产,辗转运输,怎么可能只1欧元?那让他第一次意识到,他了解的世界已成过去。疫情暴发后,他关注到中国的抗疫胜利得益于大数据库的建立,但他佩服的同时也感到不安。

下沉市场成“最强增量”

团队成员有大数据专家、算法工程师、图像处理工程师、产品经理、产品运营、IT咨询人、在校师生;志愿者们来自IBM、AVL、Adobe、阿里、百度等知名企业,北大、清华、港大、中科院、南卡罗莱纳大学、早稻田大学等海内外高校研究所。

11月22日满洲里市就启动全员核酸检测工作,通过两天半的时间完成采样,三天完成全员核酸检测。截至11月25日晚,累计核酸检测203326人,截至目前,通过全员核酸检测和“应检尽检”共发现阳性人数12人(确诊病例11例,无症状感染者1例)。

而京东国际汇集来自100多个国家和地区超过50万款进口好物,在满足国内消费者对进口产品的需求的同时,也为更多的海外品牌打开入华通道,推动外贸进出口增长。

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发布会上还通报了包某某、孙某某两例病例基因测序的结果。疫情发生后,自治区综合疾病预防控制中心专家对确诊的包某某和孙某某两例病例进行基因测序,全基因组测序结果显示,本次内蒙古满洲里市的病例新冠病毒属于L基因型欧洲家系分支I(B.1.1分支),与已公开的全球新冠病毒基因组数据库和输入我国的新冠病毒基因组数据库比对,结果显示与俄罗斯流行株高度同源。提示满洲里市这起疫情是由境外输入引起的。下一步,内蒙古将对本起疫情进行溯源,对其他确诊病例也要进行基因测序和比对。

有位记者朋友3月被困在塞尔维亚,他说当地人在疫情最严峻时,也没停止党派争斗。傍晚,居民们聚在窗前、门前和阳台上,先为医护人员鼓掌,而后进行音乐打擂,反对党的支持者唱中国人也熟悉的《啊,朋友再见》和诞生于“一战”的民族主义歌曲《德里纳进行曲》;执政党的支持者也将高音喇叭调到最大,播放讽刺反对党的歌曲,吵得孩子们睡不着觉……所以,朋友悲观地认为,疫情能改变的只是生活方式,但无法改变人的本性和社会的价值体系。

刘晖表示,中国作为今年恢复最快、增速最好的的消费市场,“双11”为大量的进口品牌、国际品牌带来市场的增长机会。(完)

目标上的AprilTags可以精确跟踪摄像机的姿态。通过在每个视频中用2D关键点手工标记少数图像,我们可以使用多视图几何体为视频的所有帧提取3D关键点,从而将标记效率提高了100倍。

下边的图像显示了KeyPose在单个物体上的定性结果.左边时原始立体图像,;中间是投影到物体上的预测的三维关键点;右边,我们将瓶子的三维模型中的点可视化,放置在由预测的3D关键点确定的姿势上. 网络非常高效准确, 对于这个瓶子的预测关键点MAE为5.2mm, 马克杯为10.1mm,在一个标准的GPU上仅仅需要5毫秒。

毫无疑问,最直接的变化是全球化中断。这对谋求欧洲一体化的欧盟考验巨大。按理说成员国携手,欧陆抗疫才能成功,因为一国失守,其他国家的努力都前功尽弃。这也是为什么瑞典政府“大撒把”的姿态受到邻国指责,也正因如此,丹麦对德国、冰岛、挪威开放,却把瑞典人关在门外。在这种情况下,欧盟如何维持内部稳定?但愿不久前欧盟几经波折推出的近两万亿欧元的经济刺激计划能力挽狂澜。

数据显示,今年“双11”,京东反向定制产品销量同比为去年的1.7倍,许多“比你更懂你”的C2M商品成为品类第一。

在不断攀升的数字和逐年上涨的销量背后,你看到了什么?

立体KeyPose的一个关键方面是使用早期融合来混合立体图像,并允许网络隐式地计算视差,而后期融合则是分别预测每个图像的关键点,然后进行组合。如下图所示,KeyPose的输出是图像平面中的2D关键点热图以及每个关键点的视差(即逆深度)热图。这两个热图的组合生成每个关键点的关键点的三维坐标。

接下来的一张表格显示了KeyPose的类别层面的估计结果. 测试集使用了训练集中不存在的背景纹理。注意,MAE在5.8 mm到9.9 mm之间变化,显示了该方法的准确性。

今年“双11”,不只是国内消费者的狂欢。“双11”让全球供应链动了起来。电商平台不仅为国内市场输入优质全球商品,也助推国货走向世界。

多方布局之下,快递速度再次被刷新。菜鸟物流数据显示,支付尾款之后仅仅5分钟,杭州萧山的李先生就收到了菜鸟送达的包裹。京东数据显示,支付尾款6分钟后,黑龙江漠河的荣女士收到了在京东平台预定的口红。

品质消费不仅体现了国民消费需求的提升,更推动品牌不断推出高品质商品,带动高端消费市场的增长。京东数据显示,截至11月6日中午12点,中高端空调成交额同比增长超3.5倍,舒适风空调成交额同比增长5倍,京东五星电器中高端电器成交额占比超过60%。

与后期融合或单目输入相比,早期融合立体像的精度通常是后者的两倍。

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据中国驻俄罗斯大使馆昨日发布的消息,11月25日,驻俄罗斯大使馆在审核俄罗斯依可亚航空公司莫斯科-郑州EO429航班乘客核酸及血清抗体检测报告时发现,该航班190余名乘客血清抗体检测结果数值完全相同,这一检测结果无法确保其真实性,导致乘客无法获得健康码登机。

苏宁易购凌晨公布数据显示,旗下包括主站、天猫旗舰店、超级买手直播间以及苏宁店播在内的全场景渠道,累计在11日19分钟实现GMV(成交金额)破50亿元。

俄一航班190余名乘客血清检测相同 我使馆要求重检

JDL京东物流通过预售前置的模式,在支付定金瞬间即已开始仓储生产。

一些消费亮点也在下沉市场显现。据京东大数据显示,11月1日-11月11日京东农村用户的智能手表成交额同比增长144%;智能配饰成交额同比增长128%;电动牙刷销量同比增长212%。

基于早期融合立体的KeyPose算法

 Keypose系统的图解. 立体图像传入CNN模型来为每个关键点产生一个可能性热图. 这个热图为每个关键点给出了二维图像的坐标U, V. CNN模型也为每个关键点产生视差(逆深度)热图, 当混合U, V坐标之后,就可以给出三维位置(X,Y,Z)。

这篇文章展示了,不依赖于深度图像来估计透明物体的三维姿态是可能的。 它验证了使用例题图像作为融合深度网络的输入, 训练这个网络直接从力图图像对中提取稀疏的三维关键点,。我们希望一个广泛,有标注的透明物体数据集的可以促进这个领域的发展。最后虽然我们使用了半自动的方法高效的标注数据集,但是在未来的工作中我们希望采用自监督的方式来代替手工的标注。